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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python神经网络入门与实战/王凯编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31629-0/CNY69.00

载体形态项:

234页:图;26cm

并列正题名:

Introduction and practice of Python neural network

个人责任者:

王凯 编著

学科主题:

人工神经网络-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

王凯, 西安电子科技大学人工智能学院计算机专业研究生, 曾参加过全国大学生验证码识别大赛并获得三等奖, 长期从事神经网络的研究, 具有丰富的开发实践经验。

提要文摘附注:

本书从神经网络的基础知识讲起, 逐步深入到Python进阶实战, 通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用, 让读者不但能够更加深入地了解神经网络, 而且能够简单高效地搭建自己的神经网络, 即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。本书分为11章, 涵盖的主要内容有神经网络概述, 神经网络基础知识, 计算机程序的特点, 神经网络优化算法, 搭建Python环境, Python基础知识, 深度学习框架PyTorch基础知识, NumPy简介与使用, OpenCV简介与使用, OS遍历文件夹, Python中Matplotlib可视化绘图, Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型, 回归问题和分类问题, 猫狗识别程序开发, 验证码识别程序开发, 过拟合问题与解决方法, 梯度消失与爆炸, 加速神经网络训练的方法, 人工智能的未来发展趋势等。

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