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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
Excel机器学习/(美) 周红著 李巧君译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-115-61128-4/CNY59.80
载体形态项:
170页:图;24cm
个人责任者:
周红
个人次要责任者:
李巧君
学科主题:
表处理软件
学科主题:
机器学习
非控制主题词:
Excel
中图法分类号:
TP391.13
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由Apress授权出版
责任者附注:
周红, 博士, 美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授, 也曾在硅谷从事软件开发工作。
提要文摘附注:
本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、诀策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP391.13/382 S3888783   总馆—滁州校区自然书库     可借 滁州校区自然书库
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TP391.13/382 S3829869   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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