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题名/责任者:

深度学习实战:基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用/辛大奇编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5170-8878-3/CNY99.80

载体形态项:

425页:图;24cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

辛大奇 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

辛大奇，机械制造与自动化专业硕士。

提要文摘附注:

本书以Tensorflow 2.0人工智能平台的基础架构作为切入点，逐步过渡到Tensorflow 2.0项目开发实战和项目部署上线，重点介绍了使用Tensorflow 2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和神经网络模型预测，让读者在项目实践中系统学习人工智能任务的工作流程及使用Tensorflow 2.0框架开发的完整过程，并且帮助读者更加深入的理解人工智能。本书分为14章，涵盖的主要内容有人工智能的发展；开发环境的部署与使用；TensorFlow 2.0框架结构及基本函数使用；神经网络的发展与基本结构；图像处理；TensorFlow 2.0可视化工具TensorBoard；普通神经网络曲线拟合；普通神经网络和卷积神经网络MNIST手写字体识别；图像风格迁移；小型汽车车牌识别；智能中文对话机器人；模型评估指标及模型优化方法；TensorFlow Serving部署模型上线；Flask框架部署模型上线。

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