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题名/责任者:

机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现/宋丽梅，朱新军编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65454-4/CNY118.00

载体形态项:

10,378页:图，照片;26cm

个人责任者:

宋丽梅 (女， 1976~) 编著

个人责任者:

朱新军 编著

学科主题:

计算机视觉

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工IT

提要文摘附注:

本书内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为Shapefrom X；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、Intel RealSense等深度相机的知识与相关应用；第9章为机器学习基础；第10章为机器学习在机器视觉领域的应用，包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建、图像去噪、目标跟踪、三维重建等方面的应用。

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