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题名/责任者:

时间序列与机器学习/张戎, 罗齐著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.05

ISBN及定价:

978-7-121-47817-8/CNY100.00

载体形态项:

XI, 248页;24cm

并列正题名:

Time series and machine learning

个人责任者:

张戎 著

个人责任者:

罗齐 著

学科主题:

时间序列分析

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

O211.61

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

张戎, 博士, 新加坡国立大学数学博士, 深圳孔雀计划高层次人才, 数学和机器学习领域科普作家, 数学、科研和深度学习等话题的优秀自媒体工作者, 曾多次担任行业技术大会讲师。罗齐, 硕士毕业于香港中文大学 (深圳), 现就职于某互联网公司, 从事算法应用研究工作, 研究方向为游戏数据挖掘和智能运维, 曾参与多款热门游戏的数据挖掘和智能运维工作。

书目附注:

有书目 (第246-247页)

提要文摘附注:

本书分为8章, 内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法, 以及神经网络在时间序列预测中的应用 ; 时间序列异常检测算法的技术与框架, 如何识别异常的时间点及多种异常检测方法 ; 时间序列的相似性度量方法、聚类算法 ; 多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用, 利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理, 通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素 ; 智能运维领域 (AIOps) 和金融领域的两个应用场景。

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