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题名/责任者:

随机微分方程的统计方法及应用/(西班牙) 马蒂厄·凯斯勒, (德) 亚历山大·林德纳, (丹麦) 迈克尔·索伦森编 苑学梅 ... [等] 注释

版本说明:

影印本

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55474-5/CNY98.00

载体形态项:

xxxiii, 483页:图;26cm

统一题名:

Statistical methods for stochastic differential equations

丛编项:

国外实用统计丛书

个人责任者:

凯斯勒 (Kessler, Mathieu) 编

个人责任者:

林德纳 (Lindner, Alexander) 编

个人责任者:

索伦森 (Sorensen, Michael) 编

个人次要责任者:

苑学梅 注释

学科主题:

随机微分方程-统计方法-英文

中图法分类号:

O211.63

中图法分类号:

O213.9

一般附注:

英文影印注释版

出版发行附注:

由Taylor & Francis出版集团旗下，CRC出版公司授权出版 本书限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文取自封面

书目附注:

有书目 (第471-472页) 和索引

提要文摘附注:

本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章，分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法、随机微分方程模型的几个非参数估计方法的相关问题、随机波动模型以及数据中所表现的多尺度特征的建模问题等。

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