MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型/张威著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-38199-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- xiv, 458页:图;24cm
- 其它题名:
- 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型
- 个人责任者:
- 张威 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 张威 (Viking Zhang), 曾就职于IBM、平安科技、嘉实基金、微众银行, 现就职于“特朗普品质认证”的人工智能公司, 拥有多个关于人工智能方面的专利。
- 提要文摘附注:
- 本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/179 | S3317598 | 2020 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/179 | S3317599 | 2020 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/179 | S3317600 | 2020 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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