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题名/责任者:

推荐系统:算法、案例与大模型/刘强著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-115-63907-3/CNY99.80

载体形态项:

362页:图;23cm

并列正题名:

Recommendation system in action

其它题名:

算法、案例与大模型

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

刘强 著

学科主题:

计算机算法

中图法分类号:

TP301.6

责任者附注:

刘强, 2009年毕业于中国科学技术大学, 有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》, 翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB 性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司CEO, 公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等, 帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。

提要文摘附注:

本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路, 以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识, 并包含金融、零售等行业的实施案例, 另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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