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题名/责任者:

大语言模型:原理与工程实践/杨青编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-121-47304-3/CNY119.00

载体形态项:

xi, 247页:彩图;24cm

丛编项:

通用智能与大模型丛书

个人责任者:

杨青 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

杨青, 度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理, 硕士毕业于清华大学计算机系, 曾就职于百度、阿里巴巴, 从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。2018年年初加入度小满金融, 组建数据智能部, 从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法, 深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次, 从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论, 帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后, 详细介绍有监督微调和强化对齐等技术, 以及如何评估大语言模型的性能。此外, 介绍提示工程和工程实践等方面的内容, 帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后, 介绍如何从零开始微调大语言模型, 辅以代码示例, 帮助读者更好地应用这些技术。

使用对象附注:

本书适用于自然语言处理学习者

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