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题名/责任者:

数据挖掘:实用机器学习技术/(新西兰)Ian H. Witten，(新西兰)Eibe Frank著 董琳[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2006

ISBN及定价:

7-111-18205-7/CNY48.00

载体形态项:

20,362页;26cm

并列正题名:

Data mining:practical machine learning tools and techniques

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(新西兰) 威滕 (Witten, Ian H.) 著

个人责任者:

(新西兰) 弗兰克 (Frank, Eibe) 著

个人次要责任者:

董琳 (计算机) 译

学科主题:

数据收集

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.13

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出，Elsevier Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类等)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。

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