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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
深度强化学习核心算法与应用/陈世勇,苏博览,杨敬文编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-41760-3/CNY69.00
载体形态项:
10,150页:图;24cm
个人责任者:
陈世勇 编著
个人责任者:
苏博览 编著
个人责任者:
杨敬文 编著
学科主题:
机器学习-算法-研究
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
陈世勇,腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所,主要从事强化学习、分布式机器学习方面的研究工作,并在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文。苏博览,新加坡国立大学博士,曾任职于腾讯游戏AI研究中心,参与了QQ飞车和斗地主游戏AI的研发,在国际顶级会议和期刊发表论文数十篇,在机器学习和强化学习上有丰富的科研和落地应用经验。杨敬文,腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所,获南京大学“优秀毕业生”称号、南京大学计算机优秀硕士毕业论文奖。
提要文摘附注:
本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识;第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展,以及各自的算法流程;第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用;第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/237 S3513698   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP181/237 S3513699   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP181/237 S3513700   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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