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题名/责任者:

深度学习:卷积神经网络技术与实践/高敬鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-111-65737-8/CNY79.00

载体形态项:

279页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning:convolutional neural network technology and practice

其它题名:

卷积神经网络技术与实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

高敬鹏 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，使读者进一步加深对理论基础的理解。

使用对象附注:

机器学习人员。

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