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题名/责任者:

大模型应用开发:核心技术与领域实践/于俊, 程礼磊, 程明月著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-111-76975-0/CNY99.00

载体形态项:

243页:图;24cm

并列正题名:

Application development of large language model:core technologies and domain practices

其它题名:

核心技术与领域实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

于俊 著

个人责任者:

程礼磊 著

个人责任者:

程明月 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

于俊, 科大讯飞高级人工智能工程师、中国科学技术大学工程博士、CCF高级会员、工业和信息化部教育与考试中心专家。主要研究数据挖掘、知识图谱、认知智能创新探索及应用, 拥有超过15年的大数据及人工智能技术应用实践经验。程礼磊, 科大讯飞实验室产品部算法总监、合肥工业大学概率论与数理统计硕士。在数据分析与挖掘、自然语言处理、教育认知诊断等领域拥有丰富的研究和开发经验。程明月, 中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员、硕士生导师、工学博士。主要研究时序建模、大模型方法及其应用。

提要文摘附注:

本书共10章, 从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识 (第1章) 介绍大模型定义、应用现状、存在的问题, 以及发展趋势。原理与技术 (第2和3章) 详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型, 以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术, 之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践 (第4-10章) 详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践, 以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。

使用对象附注:

本书适用于对人工智能感兴趣的人员

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