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题名/责任者:

时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解/赵莉莉著

出版发行项:

北京:中国原子能出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-5221-2586-2/CNY82.00

载体形态项:

121页;24cm

个人责任者:

赵莉莉 著

学科主题:

人工神经网络-自守函数

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

O174.54

书目附注:

有书目 (第115-121页)

提要文摘附注:

本书提出了时标上加权伪概周期函数的定义, 讨论了这一类函数的一些性质, 从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理, 作为应用本书讨论了时标上的神经网络 (包含时标上的中立型神经网络) 的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性, 发现若时标上的神经网络满足一定的条件, 当外部输入函数分别是概周期函数, 伪概周期函数以及加权伪概周期函数时, 神经网络分别有一个唯一的概周期解, 伪概周期解与加权伪概周期解, 而且该解函数还是全局指数稳定的。

使用对象附注:

本书适用于人工神经网络学习者

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