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题名/责任者:

制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法/牛东晓, 王宏伟, 韩洁平著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-111-74670-6/CNY119.00

载体形态项:

340页:图;23cm

并列正题名:

Design theory and method of multi value chain collaborative data space in manufacturing industry

丛编项:

网络协同制造和智能工厂学术专著系列

个人责任者:

牛东晓 著

个人责任者:

王宏伟 著

个人责任者:

韩洁平 著

学科主题:

智能制造系统-制造工业-工业企业管理-研究

中图法分类号:

F407.406

责任者附注:

牛东晓, 国际欧亚科学院院士、长江学者特聘教授、新世纪百千万人才工程国家级人选、国务院政府特殊津贴获得者、华北电力大学二级教授、博士生导师。王宏伟, 剑桥大学博士, 浙江大学长聘教授、博士生导师。担任浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院副院长。韩洁平, 东北电力大学经济管理学院院长、二级教授、博士生导师。担任吉林省特色高水平学科首席负责人-东北电力大学工商管理学科带头人、吉林省高校实验室“东北电力大学低碳大数据和能源发展政策实验室”主任。

书目附注:

有书目 (第332-340页)

提要文摘附注:

本书对制造业多价值链协同数据空间的理论与设计方法进行了系统性的研究, 并以北京清畅电力技术股份有限公司作为对象进行应用情况的分析和验证。本书首先对制造业多价值链协同数据空间进行定义, 设计制造业多价值链协同数据空间体系架构, 研究数据空间内部相关数据处理方法及关键支撑方法。在此基础上, 利用数据空间管理设计方法和系统架构, 构建制造业多价值链协同数据空间知识引擎, 设计制造业多价值链协同数据空间管理引擎和管理平台。最后进行应用实践, 辅以案例以便读者更好地吸收、掌握使用方法。

使用对象附注:

本书适合于制造业相关大数据管理人员和科研人员、数据空间设计和应用科研人员以及相关专业的高等学校教师和研究生使用, 也适用于推进数字化转型的其他行业工作者参考、借鉴

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