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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究/苏木亚著
出版发行项:
北京:中国经济出版社,2013.08
ISBN及定价:
978-7-5136-2582-1/CNY45.00
载体形态项:
189页;24cm
并列正题名:
Research on financial time series data mining method based on spectral clustering
丛编项:
中国经济文库·应用经济学精品系列
个人责任者:
(蒙族) 苏木亚 (1983~) 著
学科主题:
金融-时间序列分析-聚类分析-方法研究
学科主题:
金融
学科主题:
时间序列分析
学科主题:
聚类分析
学科主题:
方法研究
中图法分类号:
F830
提要文摘附注:
本书探讨了谱聚类的理论、模型、算法及其在金融时间序列数据挖掘中的应用。以矩阵扰动理论为工具证明了多路归一化割谱聚类方法的合理性;提出了谱聚类中基于稳定性的非唯一聚类数目估计方法;给出了谱聚类中包含聚类信息的特征向量组自动选取方法;设计了基于成分分析的单变量时间序列谱聚类算法;运用谱聚类方法和成分分析法分别分析了欧洲主权债务危机背景下全球主要股指的联动性和国内开放式基金的投资风格。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
F830/263 S3086932   总馆—财经与管理科学书库(龙湖)     可借
F830/263 S3086933   总馆—财经与管理科学书库(龙湖)     可借
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