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题名/责任者:

量子机器学习理论与实战/郭国平, 方圆, 李蕾著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.6

ISBN及定价:

978-7-115-63667-6/CNY69.80

载体形态项:

178页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Quantum machine learning theory and practice

丛编项:

量子计算理论与实践

个人责任者:

郭国平 著

个人责任者:

方圆 著

个人责任者:

李蕾 著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

一般附注:

工信知识赋能工程

责任者附注:

郭国平, 第十四届全国人大代表, 民革第十四届中央委员会委员, 中国科学院量子信息重点实验室副主任, 中国科学技术大学讲席教授, 中国计算机学会 (CCF) 量子计算专业委员会秘书长, 安徽省量子计算工程研究中心主任, 量子计算芯片安徽省重点实验室主任, 本源量子首席科学家、创始人, 中国自主超导量子计算机研制团队负责人。方圆, 硕士毕业于中国科学技术大学, 2018年起在本源量子从事量子基础软件开发及研究工作, 主要负责量子编程框架、量子操作系统、量子机器学习等方向的研究和实现, 开发经验丰富, 已发表数篇论文, 有20多项相关领域专利获授权。李蕾, 硕士, 在本源量子担任量子机器学习工程师, 主要负责量子机器学习框架开发和算法研究, 涉及量子图像和量子自然语言处理等领域, 发表相关论文2篇, 在相关领域持有专利并取得软件著作权。

书目附注:

有书目 (第175-178页)

提要文摘附注:

本书共9章, 主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现, 以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用, 最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。

使用对象附注:

本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师及科研人员的教材或参考书, 也可作为量子机器学习爱好者的自学用书

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