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题名/责任者:

机器学习数学基础:Python语言描述.概率论与数理统计/李昂著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-301-32405-9/CNY79.00

载体形态项:

299页:图;26cm

其它题名:

Python语言描述

其它题名:

概率论与数理统计

个人责任者:

李昂 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

概率论

学科主题:

数理统计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O21

责任者附注:

李昂, 工学博士, 江苏徐州人。曾担任江苏徐州工程机械研究院技术专家。

提要文摘附注:

本书分为16章, 涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响 ; 随机试验及概率的概念 ; 随机变量的分布及多维随机变量的分布情况 ; 贝叶斯算法 ; 正态分布现象 ; 随机变量的数字特征 ; 机器学习中的损失函数 ; 大数定律 ; 样本及抽样分布的做法 ; 参数估计的概念 ; 马尔科夫链 ; 过拟合与欠拟合问题及解决方法 ; Tensorflow概述及安装方法 ; 卷积神经网络介绍 ; 实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图, 以身边的生活现象为基础, 深入简出地介绍了什么是概率统计。

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