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题名/责任者:

Python数据整理/(美)提尔塔吉奥蒂·萨卡(Tirthajyoti Sarkar)，(印)舒布哈迪普·罗伊乔杜里(Shubhadeep Roychowdhury)著 马羚[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65578-7/CNY99.00

载体形态项:

16,278页:图;26cm

并列正题名:

Data wrangling with Python

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 萨卡 (Sarkar, Tirthajyoti) 著

个人责任者:

(印) 罗伊乔杜里 (Roychowdhury, Shubhadeep) 著

个人次要责任者:

马羚 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书共分为9章。第1章介绍了数据整理的重要性，并介绍了Python的基本数据结构及其实现；第2章阐述了Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能；第3章描述了Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识；第4章分析了pandas DataFrame的相关知识；第5章介绍了应用于现实生活的网络抓取的数据整理技术；第6章提出现实生活中发生的数据问题，并学习如何解决这些问题；第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据；第8章解释了数据库的概念，以及如何将表格转换为pandas DataFrame；第9章将前面所学的知识应用到实际数据集中，并对其不同方面进行研究。

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