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题名/责任者:

GO语言机器学习实战/(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)著 谭励, 连晓峰等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64589-4/CNY79.00

载体形态项:

223页:图;24cm

统一题名:

Go machine learning projects

丛编项:

机器学习系列

个人责任者:

(澳) 周轩逸 (Chew, Xuanyi) 著

个人次要责任者:

谭励 译

个人次要责任者:

连晓峰 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

出版发行附注:

本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

周轩逸, 是悉尼一家物流初创公司的首席数据科学家。他是一个面向Go语言的开源深度学习软件包Gorgonia的主要开发人员。

提要文摘附注:

本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括: 利用Go中库和功能配置机器学习环境, 对实际生活中的房价数据集进行回归分析, 在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件, 通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外, 本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别, 以及以人脸检测项目为例, 介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。

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