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题名/责任者:

机器学习算法及其应用/吴梅梅编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-111-65423-0/CNY58.00

载体形态项:

146页:图;26cm

个人责任者:

吴梅梅, 1980- 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第145-146页)

提要文摘附注:

随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐收到社会和学术界越来越广泛的关注，并成为研究及应用的新热点。本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础，重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。

使用对象附注:

适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。

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