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题名/责任者:

PyTorch深度学习实战/(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著 马恩驰, 陆健译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-111-65736-1/CNY79.00

载体形态项:

XIII, 223页:图;24cm

统一题名:

PyTorch deep learning hands-on

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Sherin) 著

个人责任者:

帕西 (Passi, Sudhanshu) 著

个人次要责任者:

马恩驰 译

个人次要责任者:

陆健 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。本书还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。本书的每一章都聚焦深度学习的不同领域，还对这些领域的核心原理进行了介绍，并讲解了PyTorch中的代码实现。

使用对象附注:

本书适合深度学习领域的研究人员和工程师。

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