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题名/责任者:

MATLAB计算机视觉与深度学习实战/刘衍琦, 王小超, 詹福宇主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.5

ISBN及定价:

978-7-121-47573-3/CNY128.00

载体形态项:

xii, 388页:图;24cm

个人责任者:

刘衍琦 主编

个人责任者:

王小超 主编

个人责任者:

詹福宇 主编

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TN911.73

责任者附注:

刘衍琦, 技术图书主编, 拥有企业、研究所、高校从业经历, 长期从事大数据和人工智能实践应用相关工作, 主要涉及机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。王小超, 天津工业大学副教授, 硕士生导师, 大连理工大学博士, 北京航空航天大学计算机学院博士后, 中国计算机学会会员, 天津市131创新型人才培养工程第三层次人才。研究方向为图形图像处理。詹福宇, 博士, 毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业, 四川省特聘专家, 自贡市“盐都百千万英才计划”青年拔尖人才, 现任中电科航空电子有限公司无人机领域高级技术专家, 中电科特种飞机系统工程有限公司副总工程师。主要从事飞行器设计、导航飞控系统、智能控制系统等研究工作。

提要文摘附注:

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例 (含可运行程序), 涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等, 还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用, 涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块, 并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事, 必先利其器。

使用对象附注:

本书适合高等院校计算机、通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生, 以及计算机视觉工程人员阅读和参考

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