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题名/责任者:

揭秘深度强化学习/彭伟编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2018.05

ISBN及定价:

978-7-5170-6238-7/CNY89.80

载体形态项:

X, 360页:图;23cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

彭伟 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

彭伟, AvatarWorks人工智能实验室研究员, 电子科技大学EE学士, 厦门大学计算机硕士。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共10章, 首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始, 引起对人工智能发展和现状的介绍, 进而介绍深度强化学习的基本知识。然后分别介绍了强化学习 (重点介绍蒙特卡洛算法和时序差分算法) 和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) , 以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。最后介绍了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

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