MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 深度强化学习原理与实践/陈仲铭, 何明著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50532-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 341页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 陈仲铭 著
- 个人责任者:
- 何明 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第336-341页)
- 提要文摘附注:
- 本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例（AlphaGo围棋）来总结全书内容，达到活学活用的目的。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/134 | S3294672 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/134 | S3294673 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
显示全部馆藏信息