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题名/责任者:

Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别/(印) 希曼舒·辛格著 骆铃译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019.10

ISBN及定价:

978-7-302-53815-8/CNY69.80

载体形态项:

118页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Practical machine learning and image processing: for facial recognition, object detection, and pattern recognition using Python

其它题名:

面部识别、目标检测和模式识别

个人责任者:

辛格 (Singh, Himanshu) 著

个人次要责任者:

骆铃 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391.413

相关题名附注:

英文原题名取自封面

提要文摘附注:

本书首先设置环境，讲述基本的图像处理术语，并探索与本书所介绍算法相关的Python概念。然后详述所有核心图像处理算法，介绍计算机视觉库OpenCV,分析OpenCV算法以及如何使用它进行图像处理。接着讨论用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法，将脉冲耦合神经网络、ADABoost、XG Boost和卷积神经网络等概念用于图像应用，将探讨如何实时生成模型，并使用各种DevOps工具进行部署。本书在实例背景中呈现所有机器学习和图像处理概念。阅读本书后，你将能应用图像处理技术，并为定制应用制作机器学习模型。

使用对象附注:

程序设计人员。

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