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题名/责任者:

写给新手的深度学习.2.用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN/(日)我妻幸长著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5170-9911-6/CNY89.80

载体形态项:

13,301页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning:RNN、VAE、GAN with Python

其它题名:

用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN

个人责任者:

(日) 我妻幸长 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning: RNN、VAE、GAN with Python

责任者附注:

我妻幸长，一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAL-Lab的董事长，从事AI相关的教育和研究开发工作、日本东北大学研究生院理学研究科毕业，理学博士 (物理学)，对人工智能 (AI)、复杂系统、脑科学、奇点等很感兴趣。

提要文摘附注:

本书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了详细解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括，然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现，这也是本书的主要内容，最后一章作为进阶准备，介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。

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