MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 机器学习实践:数据科学应用与工作流的开发及优化/(美) 安德鲁·凯莱赫, 亚当·凯莱赫著 陈子墨, 刘瀚文译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65136-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- xv, 226页:图;26cm
- 统一题名:
- Machine learning in production : developing and optimizing data science workflows and applications
- 其它题名:
- 数据科学应用与工作流的开发及优化
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 凯莱赫 (Kelleher, Andrew) 著
- 个人责任者:
- 凯莱赫 (Kelleher, Adam) 著
- 个人次要责任者:
- 陈子墨 译
- 个人次要责任者:
- 刘瀚文 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权
- 书目附注:
- 有书目 (第225-226页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容可作为数据科学与机器学习速成课程的参考,面向需要在生产环境中解决实际问题的技术人员。两位作者展示了如何快速交付重要的生产价值,如何持续最大化投资回报率,避免使用被过度夸大的工具和不必要的复杂性,利用最简单、最低风险的方法来达成目的。
- 使用对象附注:
- 机器学习研究人员。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/153 | S3296222 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP181/153 | S3296223 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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