MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 智能推荐系统开发实战/尚涛著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2022.07
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9935-2/CNY79.80
- 载体形态项:
- 298页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 尚涛 著
- 学科主题:
- 算法理论-研究
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 责任者附注:
- 尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学硕士学位, 研究方向为数据挖掘与机器学习应用领域, 拥有超过10年的数据挖掘和优化建模经验。
- 提要文摘附注:
- 本书围绕推荐模型的开发实践, 为读者重点展示了各种不同类型的推荐模型开发过程及其在多种业务场景下的应用。本书分为4篇, 第1篇包含推荐系统的前世今生及其涉及的基础数学知识, 简单介绍了推荐系统的发展过程及从事推荐模型研发所需要的数学知识 ; 第2篇重点介绍不同类型的推荐算法在多种应用场景下的开发实践, 包括协同过滤、矩阵分解、Logistic回归、决策树、集成学习、因子分解与深度学习模型 ; 第3篇介绍了推荐系统的冷启动问题及效果评估方法 ; 第4篇通过行业真实案例, 如广告点击率预测、金融产品精准营销、电影推荐、音乐推荐、产品交叉销售等, 深入浅出、循序渐进地介绍了推荐模型开发的全过程。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP301.6/167 | S3494878 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP301.6/167 | S3494879 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP301.6/167 | S3494880 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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