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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
机器学习线性代数基础:Python语言描述/张雨萌编著
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-301-30601-7/CNY49.00
载体形态项:
12, 160页:图;26cm
其它题名:
Python语言描述
个人责任者:
张雨萌 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
张雨萌, 毕业于清华大学计算机系, 现就职于中国舰船研究设计中心, 长期从事人工智能领域相关研究工作。
提要文摘附注:
数学是机器学习绕不开的基础知识, 传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧, 想以此高效地打下机器学习的数学基础, 针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点, 进行新的尝试和突破: 从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度, 环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容, 并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例, 在介绍完核心概念后, 还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸; 同时极力避免数学的晦涩枯燥, 充分挖掘线性代数的几何内涵, 并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/65 S3290609  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 流通典藏部
TP181/65 S3290610  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 流通典藏部
TP181/65 S3290611  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 流通典藏部
TP181/65 S3293543  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 流通典藏部
TP181/65 S3293544  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
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