安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

自然灾害情景态势推演规则与风险评估方法/王诗莹著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-5096-9712-2/CNY78.00

载体形态项:

171页:图;24cm

并列正题名:

Natural disaster scenario situation inference rules and risk assessment methods

个人责任者:

王诗莹, 1985- 著

学科主题:

自然灾害-风险管理-研究

中图法分类号:

X43

一般附注:

本专著得到工商管理黑龙江省国内一流学科资助 本专著是 2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于多属性分析的城市关键基础设施系统抗灾能力评估研究”、2019 年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“基于大数据的自然灾害情景推演方法研究”、黑河学院博士科研启动基金“大数据背景下自然灾害链情景态势推演方法”的研究成果

责任者附注:

王诗莹, 生于1985年, 博士, 副教授。自2013年以来长期从事灾害管理和关键基础设施保护等方面的研究工作, 擅长自然灾害链情景推演、关联关系建模、风险定性定量评估等研究内容。

书目附注:

有书目 (第151-171页)

提要文摘附注:

自然灾害属于突发事件, 具有高度的不确定性、动态性、复杂性等特点, 在发展过程中, 可能存在多种推演路径, 根据推演路径的原理和特征的不同, 可以分为组合推演、转化推演和映射推演。本书以此为线索, 首先介绍自然灾害理论基础, 并在此基础上建立自然灾害链情景态势推演体系结构, 以情景为线索, 建立自然灾害发展动态模型和推演分析框架。为了方便、全面地描述自然灾害链情景态势发展规则, 提出自然灾害知识图谱构建方法。对自然灾害链情景态势组合推演、转化推演和映射推演的概念进行界定, 提出不同情景下的推演算法, 从而实现对自然灾害预测评估的目的, 最终实现防灾、减灾。除此之外, 本书建立了自然灾害风险评估方法。针对台风灾害, 根据台风灾害的时空特点, 利用大数据技术优化传统的预测模型。针对洪涝灾害, 将随机森林与XGBoost算法相结合, 利用大数据技术提出了一种新的洪水灾害凤险评估方法。针对地震灾害, 本书将大数据技术应用于研究过程中, 利用决策树回归模型对不同地震震级所造成的人员伤亡进行了预测并呈现可视化结果。

豆瓣简介：