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题名/责任者:

Anaconda数据科学实战/(美)严玉星(Yuxing Yan), 詹姆斯·严(Jams Yan)著 李晗译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53450-7/CNY79.00

载体形态项:

284页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on data science with anaconda

个人责任者:

(美) 严玉星 著

个人责任者:

(美) 严 (Yan, James) 著

个人次要责任者:

李晗 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书由英国Packet Publishing公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

严玉星, 博士, 毕业于麦吉尔大学, 获得金融学博士学位。詹姆斯·严, 在多伦多大学攻读计算机科学和统计学双学位。李晗, 主要从事软件开发、数据分析工作。

提要文摘附注:

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台, 它将很多好的工具整合在一起, 极大地简化了使用者的工作流程, 并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例, 引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章, 结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言, 从平台的安装和配置开始, 循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富, 讲解细致, 作者不仅在金融领域有着深厚的积累, 还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者, 以及普通的数据分析师或数据科学从业者, 本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前, 我们希望读者具备R或Python的基本编程知识, 以及线性代数相关的基本知识。

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