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题名/责任者:

大数据分析方法与应用/耿秀丽编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-111-76355-0/CNY59.00

载体形态项:

213页:图;24cm

并列正题名:

Big data analysis methods and applications

丛编项:

面向新工科高等院校大数据专业系列教材

个人责任者:

耿秀丽 编著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分9章, 包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、自然语言处理、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题, 以帮助读者理解和应用。

使用对象附注:

本书作为大数据公共通识课程的导论教材, 为高校学生选修大数据课程编写, 主要面向大数据应用型人才培养, 也可供相关技术人员参考

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