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题名/责任者:

数据可视化分析:基于R语言/贾俊平著

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-300-29015-7/CNY56.00

载体形态项:

339页:图;26cm

并列正题名:

Data visualization:analysis with R

丛编项:

基于R应用的统计学丛书

个人责任者:

贾俊平 著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

R语言

中图法分类号:

TP312R

提要文摘附注:

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。第1章介绍数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本技能，为可视化分析奠定基础。第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第3章介绍类别数据的可视化方法，包括类别频数和频数百分比的可视方法。第4章介绍数据分布特征的可视化方法，包括直方图与核密度图、箱线图和小提琴图、茎叶图和点图等。第5章介绍变量间关系的可视化方法，包括散点图、散点图矩阵、相关系数矩阵等。第6章介绍样本相似性的可视化方法，包括轮廓图和雷达图、星图和脸谱图、聚类图和热图等。第7章介绍时间序列的可视化方法，包括变化模式和特征的可视、序列成分的可视和预测结果的可视等。第8章介绍概率分布的可视化方法，包括二项分布、正态分布、卡方分布、t分布和F分布的可视化，抽样分布的可视化及统计推断结果的可视化等。第9章介绍其他一些特殊的可视化图形以及出版物中图表的使用技巧。在附录给出了R语言表格制作的方法以及本书使用的R包和R函数。

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