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题名/责任者:

Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标/华校专, 王正林编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017.03

ISBN及定价:

978-7-121-30894-9/CNY69.00

载体形态项:

xii, 435页:图;26cm

其它题名:

数据科学家的第一个小目标

丛编项:

数据科学家成长之路

个人责任者:

华校专 编著

个人责任者:

王正林 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书共13章分为4篇展开: 第一篇: 机器学习基础篇 (第1-6章) , 讲述机器学习的基础算法, 包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 ; 第二篇: 机器学习高级篇 (第7-10章) , 讲述经典而常用的高级机器学习算法, 包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习 ; 第三篇: 机器学习工程篇 (第11-12章) , 讲述机器学习工程中的实际技术, 包括数据预处理, 模型评估、选择与验证等。第四篇: kaggle实战篇 (第13章) , 讲述一个kaggle竞赛题目的实战。

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