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题名/责任者:

基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究/桑春艳著

出版发行项:

重庆:重庆大学出版社,2017.05

ISBN及定价:

978-7-5689-0317-2/CNY39.00

载体形态项:

141页:图;23cm

并列正题名:

Study on clustering and evolutionary trends discovery of mul tiple data streams in transportation cyber physical systems

个人责任者:

桑春艳 著

学科主题:

数据处理-聚类分析-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

桑春艳, 博士, 重庆邮电大学, 讲师。

书目附注:

有书目 (第122-141页)

提要文摘附注:

本书在现存流式数据聚类方法研究的基础上, 研究表征交通物理系统状态广域多维的交通多流式数据的聚类分析及交通多流式数据的演化趋势发现方法。针对交通流式数据的周期演化特性, 受启发于联合聚类以及基于矩阵分解聚类的思想, 提出了基于低秩近似矩阵分解的多流式数据进化聚类算法EC-NMF。针对交通系统中流式数据随空间演化的纵向传播特性, 提出了基于非负矩阵三分解的交通多流式数据联合聚类框架STClu。为揭示交通流式数据之间随时空的演化特性, 提出了基于聚类思想的交通多流式数据演化趋势发现方法。

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