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题名/责任者:

微软Azure机器学习实战手册/(日) 千贺大司, 山本和贵, 大泽文孝著 贾硕, 魏宁译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2017.11

ISBN及定价:

978-7-300-25095-3/CNY65.00

载体形态项:

214页:图;23cm

个人责任者:

千贺大司 著

个人责任者:

山本和贵 著

个人责任者:

大泽文孝 著

个人次要责任者:

贾硕 译

个人次要责任者:

魏宁 译

学科主题:

机器学习-手册

中图法分类号:

TP181

一般附注:

日本微软Azure ML技术培训的御用指导书

出版发行附注:

由日经BP社通过博达授权出版

责任者附注:

千贺大司, 1999年毕业于名古屋大学法学部。山本和贵, 2015年毕业于东京都立产业技术高等专业学校制造工学部的电子信息工学系。大泽文孝, 科技作家, 程序设计师, 信息处理技术人员。

提要文摘附注:

本书共分为十章, 主要内容包括什么是机器学习、收集数据、通过Azure ML创建机器学习模型、使用回顾分析预测数据、尝试使用已建回归分析模型、提高预测精度、通过统计分类进行判断、用聚类方法判别相似数据、活用实验结果、让机器越来越聪明。

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