MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 数据分析与数据挖掘/姜维编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44743-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 10,434页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术系列
- 个人责任者:
- 姜维 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 国家自然科学基础出版支持
- 提要文摘附注:
- 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等，同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求，本书在阐述理论方法的同时，也注重实践以解决应用问题，更注重知识体系结构以引导科技创新。书中的理论和技术既能作为科研的基础，也能直接用来解决实际问题。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/539 | S3513712 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 流通典藏部 | |
| TP274/539 | S3513713 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP274/539 | S3513714 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
显示全部馆藏信息