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题名/责任者:

超限学习机:理论技术与应用/邓宸伟, 周士超著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53742-3/CNY149.00

载体形态项:

222页:图;24cm

丛编项:

先进信号处理系列

个人责任者:

邓宸伟 著

个人责任者:

周士超 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

邓宸伟, 北京理工大学教授、博士生导师。周士超, 北京理工大学在读博士。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分: 第1部分 (第1-2章) 主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论; 第2部分 (第3-4章) 系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整; 第3部分 (第5-6章) 主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例; 第4部分 (第7章) 对全书进行总结, 并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。本书附录部分为与超限学习机相关的数学基础知识, 以便读者查阅。

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