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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系/(美) 普拉桑特·苏特卡尔著 马欢, 巫雪辉译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024.10
ISBN及定价:
978-7-111-76466-3/CNY99.00
载体形态项:
xiii, 201页:图;24cm
统一题名:
Data quality : empowering businesses with analytics and ai
其它题名:
4步构建高质量数据体系
丛编项:
数据科学与大数据技术丛书
个人责任者:
苏特卡尔 (Southekal, Prashanth)
个人次要责任者:
马欢
个人次要责任者:
巫雪辉
学科主题:
数据管理-质量管理-研究
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权机械工业出版社独家出版
责任者附注:
普拉桑特·苏特卡尔 (Prashanth Southekal), 博士, 知名的数据分析和人工智能顾问、作家和教授, 曾为包括宝洁、通用电气、壳牌、苹果、联邦快递和SAP在内的80多家公司提供咨询服务。马欢, DAMA中国主席, DAMA中国数据管理社区主理人, 获得CDMP Master认证。巫雪辉, 资深数据架构师和数据团队管理者, 获得CDMP Master认证。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念, 以及定义和评估数据质量的技术, 以提高业务中的数据质量水平, 并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合, 旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖: 定义篇, 旨在确定数据质量及其特征或维度, 以实现读者对数据和数据质量的共同理解; 评估篇, 用于确定各项数据质量水平并查明问题根源; 实现篇, 即贯彻行业最佳实践, 改善数据生命周期的数据质量; 持续篇, 用于确保已实现的所有好处得以延续。
使用对象附注:
本书适用于数据质量管理研究者
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/887 S4008976   总馆—滁州校区自然书库     可借 滁州校区自然书库
TP274/887 S4008977   总馆—滁州校区自然书库     可借 滁州校区自然书库
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