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题名/责任者:

大数据可视化技术与应用/吕云翔等编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71836-9/CNY59.90

载体形态项:

233页:图;26cm

并列正题名:

Big data visualization technology and application

丛编项:

面向新工科高等院校大数据专业系列教材

个人责任者:

吕云翔 编著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 姚泽良, 谢吉力, 闫坤, 黄泽桓等

书目附注:

有书目 (第233页)

提要文摘附注:

本书分为三个部分: 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章, 回顾了可视化发展进程, 介绍了可视化领域的一些基础概念及应用, 以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3到7章, 主要介绍了不同类型数据的可视化方法, 分别为: 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章, 选取了市场上主流的一些可视化工具, 围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件: Excel、FineBI、DataV、Tableau, 开源包Echarts, 以及编程语言R、Python。最后还给出了如何使用spark搭建平台来进行数据统计分析。

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