MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 模糊支持张量机分类算法研究/张瑞亭著
- 出版发行项:
- 北京:知识产权出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5130-8000-2/CNY35.00
- 载体形态项:
- 111页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张瑞亭 著
- 学科主题:
- 机器学习-张量分析
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 北京财贸职业学院资助出版
- 责任者附注:
- 张瑞亭，中共党员，运筹与管理专业博士，中国人民大学访问学者。
- 提要文摘附注:
- 本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究，以向量数据的机器学习方法为基础，从最优化自度研究张量数据的学习问题，特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。书所构建的张量数据分类模型，无论从计算时间、计算复杂度，还是从分类精度，都表现出该算法的优越性，能够使读者比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/231 | S3525013 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/231 | S3525014 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/231 | S3525015 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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