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题名/责任者:

TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-111-65263-2/CNY109.00

载体形态项:

376页:图;26cm

个人责任者:

张德丰 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第376页)

提要文摘附注:

本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共12章，主要包括内容有：TensorFlow及深度网络、TensorFlow编辑、TensorFlow进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络、卷积网络、循环网络、其他网络、机器学习综合实战、猫狗大战等内容。

使用对象附注:

本书适合TensorFlow初学者，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员。

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