MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:算法原理与金融实践入门/谢文杰,周炜星编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64106-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 12,245页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning
- 其它题名:
- 算法原理与金融实践入门
- 个人责任者:
- 谢文杰 (金融学) 编著
- 个人责任者:
- 周炜星 (1974.7-) 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封面英文正题名:Deep reinforcement learning
- 提要文摘附注:
- 本书共10章,分为4部分:第1部分(第1、2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能与机器学习);第2部分(第3、4章)介绍深强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等);第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便读者进一步深入探索。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/315 | S3904713 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP181/315 | S3904714 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP181/315 | S3904715 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 |
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