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题名/责任者:

Python机器学习实战:微课视频版/吕云翔[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57641-9/CNY59.80

载体形态项:

214页:图;27cm

丛编项:

清华开发者书库.Python

个人责任者:

吕云翔 编著

个人责任者:

王渌汀 编著

个人责任者:

袁琪 编著

个人责任者:

张凡 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其他责任者:王渌汀, 袁琪, 张凡等

书目附注:

有书目(第213-214页)

提要文摘附注:

本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。

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