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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
基于深度学习的底层计算机视觉算法的研究与实现/董譞编著
出版发行项:
北京:北京邮电大学出版社,2022.05
ISBN及定价:
978-7-5635-6632-7/CNY56.00
载体形态项:
216页:图;26cm
并列正题名:
Research and implementation of deep learning based low-level computer vision algorithms
丛编项:
信息科学技术专著丛书
个人责任者:
董譞 编著
学科主题:
计算机视觉-算法
中图法分类号:
TP302.7
相关题名附注:
英文题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书是一本底层计算机视觉算法书籍, 介绍了近年来基于深度学习的底层计算机视觉方向的热门问题, 并给出了处理相关问题的具体算法和实验结果。本书共分为11章, 首先就目前底层计算机视觉算法的需求和发展对图像处理的重要性进行了介绍 ; 然后分别对10个基于深度学习的底层计算机视觉算法问题进行了全面的讲解, 包括相关问题的课题背景、研究现状、模型结构和算法结果等。全书以底层计算机视觉问题为主干、以深度学习算法为重点, 附有大量实验数据和各算法效果图, 清晰明了地展示了模型算法的处理流程和不同情况的处理效果。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP302.7/60 S3489964   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
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