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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
实体识别关键技术的研究/黎玲利著
出版发行项:
哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5767-0925-4/CNY48.00
载体形态项:
118页:图;24cm
并列正题名:
Research on key technologies of entity resolution
丛编项:
航天先进技术研究与应用系列
个人责任者:
黎玲利
学科主题:
数据处理-研究
中图法分类号:
TP274
一般附注:
“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目
书目附注:
有书目 (第105-118页)
提要文摘附注:
实体识别在数据质量管理中起着重要作用, 它是数据质量管理的重要研究方向。实体识别的目的是识别出数据集中描述同一真实世界实体的元组。实体识别的结果可以在数据质量管理的其他阶段 (如数据清洗阶段和数据质量评估阶段) 得到广泛应用。在一个或多个数据库中, 同一个现实世界实体可能具有多种描述方式, 这一问题在各种应用领域的信息系统中普遍存在。本书以信息集成和互联网搜索为背景, 介绍对数据质量管理中实体识别的关键技术的最新研究成果, 以最大化实体识别结果精确度、最小化时间复杂性为目标, 研究基于图模型的实体识别、基于规则的实体识别、基于距离度量的实体识别和对冗余元组中实体描述的冲突评估。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/748 S3840606   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP274/748 S3840607   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP274/748 S3840608   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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