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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
融合多源异构数据的推荐与检索/冀振燕[等]著
出版发行项:
重庆:重庆大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5689-3367-4 精装/CNY88.00
载体形态项:
178页:图;25cm
丛编项:
弘深·科学技术文库
个人责任者:
冀振燕
个人责任者:
刘吉强
个人责任者:
冯其波
学科主题:
数据检索
中图法分类号:
G254.92
题名责任附注:
著者还有:刘吉强、冯其波、何世伟
责任者附注:
冀振燕,北京交通大学软件学院副教授,博士生导师,CCF理论计算机专委会委员。刘吉强,教授,博士生导师,北京交通大学软件学院院长。冯其波,教授,博士生导师。中国仪器仪表学会光机电技术与系统集成分会副理事长、设备结构健康监测与预警分会副理事长。
提要文摘附注:
本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术:推荐引擎和搜索引擎。为了有效提高推荐和搜索的精确度,融合多源异构数据成为重要手段,不同来源和不同结构的数据含有不同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义,有效提高了推荐和检索的精确度。本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法,提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
G254.92/11 S3523849   总馆—基础应用书库(龙湖)     可借 基础应用书库(龙湖)
G254.92/11 S3523850   总馆—基础应用书库(龙湖)     可借 基础应用书库(龙湖)
G254.92/11 S3523851   总馆—基础应用书库(龙湖)     可借 基础应用书库(龙湖)
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