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题名/责任者:

深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞[等]著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48812-2/CNY79.00

载体形态项:

13,191,11页;26cm

丛编项:

新工科人才培养系列丛书.人工智能

个人责任者:

史朋飞 著

个人责任者:

范新南 著

个人责任者:

辛元雪 著

个人责任者:

万刚 著

学科主题:

图象处理-目标检测

学科主题:

图象识别

中图法分类号:

TN911.73

中图法分类号:

TP391.41

题名责任附注:

著者还有:范新南、辛元雪、万刚、王庆颖

提要文摘附注:

本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。

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