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题名/责任者:

SQL机器学习库MADlib技术解析/王雪迎著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51894-5/CNY79.00

载体形态项:

342页:图;26cm

个人责任者:

王雪迎 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王雪迎 ,毕业于中国地质大学计算机专业,高级工程师,20年数据库、数据仓库相关技术工作;先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司,担任DBA、数据架构师等职位;著有图书《Hadoop构建数据仓库实践》和《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》。

提要文摘附注:

MADlib是一套SQL中的大数据机器学习库。通常SQL查询能发现数据最明显的模式和趋势,但要想获取数据中最为有用的信息,需要的则是一套牢固扎根于数学和应用数学的技能,这就是机器学习。如果将SQL的简单易用与MADlib机器学习的复杂算法结合起来,就能实现简单的机器学习功能。本书分为11章,从MADlib的基本概念、MADlib的架构、支持的模型类型与功能入手,详细解析MADlib各种模型的具体用法,包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据探索、主成分分析、回归、时间序列分析、分类、聚类、关联规则、图算法、模型评估等。每种模型将从背景知识、函数语法、应用示例三方面进行 说明。

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